Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
Чему вы научитесь
Вы научитесь использовать LLM как инженерный компонент: отправлять запросы через API и локальные движки (Ollama, llama.cpp), строить RAG на Chroma и Qdrant, и создавать агентов с памятью и инструментами на LangChain и CrewAI.
Освоите дообучение open-source моделей (Mistral)...
Программа:
Модуль 1. Введение
Организационные и технические моменты обучения
Краткий обзор AI-технологий для PKM (ChatGPT, локальные LLM, специализированные сервисы).
Модуль 2. Подготовка Obsidian к работе с AI
Техническая подготовка среды
Обзор всех плагинов для работы с AI
Установка...
Aноним
Тема
obsidian
дмитрий лаухин
локальныеllm
обзор возможностей
Видео лекции переведены Оргом на русский с помощью ИИ
Запускайте открытые большие языковые модели, такие как Gemma, Llama или DeepSeek, локально для выполнения AI-инференса на пользовательском оборудовании.
Это практический курс, который шаг за шагом обучает запуску современных больших языковых...
Robot
Тема
lm studio
maximilian schwarzmüller
ollama
udemy
локальныеllm